A qualcuno non piacerà

L’immagine qui sopra a qualcuno non piacerà. Anzi, dal punto di vista della ricerca nel progresso dei modelli di previsione numerica non può piacere a nessuno. Certamente però è una sorpresa. Si tratta del confronto tra lo skill del modello dell’ECMWF e il GFS (Global Forecasting System). Il secondo ha avuto recentemente un upgrade molto importante, con una riduzione del passo di griglia che lo ha portato a 13km, contro i 15 del primo. Una tra tante novità che sono state salutate con entusiasmo da tutti gli esperti del settore, perché il modello GFS, per le grandi differenze di approccio e di policy che sussistono tra le due sponde dell’oceano, è alla base della stragrande maggioranza delle previsioni numeriche commerciali disponibili sul mercato.

I dati del GFS sono infatti gratuiti e possono essere utilizzati da chiunque ne sia capace per fornire il contorno ai modelli ad area limitata (passo di griglia e domini più ridotti), da cui scaturiscono le previsioni sui nostri 8000 e passa comuni che ci piacciono tanto e fruttano tonnellate di accessi ai siti web che li mettono on line. Quelli dell’ECMWF, invece, fanno la stessa cosa ma sono a pagamento, tutt’altro che a buon mercato.

Beh, fino a ieri si sapeva che lo facevano meglio. A quanto pare, oggi vale la stessa cosa. E’ doveroso, oltre che naturale, concedere agli sviluppatori il tempo necessario a mettere in opera quelle operazioni di tuning indispensabili a perfezionare questa nuova versione del modello GFS, ma per ora dal confronto sono evidenti due problemi fondamentali, la performance a 120 ore (5 giorni) è ancora vistosamente inferiore al quella del diretto concorrente e in più l’affidabilità subisce delle oscillazioni molto accentuate.

La strada è lunga prima di arrivare a capire che tempo farà sul campanile!